Vestígios de esferas de Dyson feitas por civilizações avançadas são descobertas por cientistas

Não é todo dia que encontramos um estudo que tenta reescrever as regras da realidade.

No entanto, um professor de física da Universidade de Minnesota Duluth chamado Vitaly Vanchurin tentou reformular a realidade de uma forma particularmente reveladora em uma pré-impressão publicada no arXiv, argumentando que vivemos dentro de uma enorme rede neural que governa tudo ao nosso redor.

Em outras palavras, existe “a possibilidade de que todo o cosmos, em seu nível mais fundamental, seja uma rede neural”, disse ele no relatório.

Os físicos vêm tentando conciliar a física quântica e a relatividade geral há anos. A primeira sustenta que o tempo é universal e absoluto, enquanto a segunda sustenta que o tempo é relativo e entrelaçado com a estrutura do espaço-tempo.

Em seu artigo, Vanchurin afirma que as redes neurais artificiais podem “mostrar comportamentos aproximados” de ambas as teorias universais. “Acredita-se amplamente que, no nível mais fundamental, todo o universo é governado pelas regras da mecânica quântica, e até mesmo a gravidade deveria de alguma forma surgir delas”, escreve ele, porque a mecânica quântica “é um paradigma notavelmente bem-sucedido”. modelar fenômenos físicos em uma ampla gama de escalas.

O artigo afirma: “Não afirmamos apenas que as redes neurais artificiais podem ser benéficas para avaliar sistemas físicos ou descobrir leis físicas; “Estamos dizendo que é assim que o mundo ao nosso redor realmente funciona.” “Nesse sentido, pode ser considerada uma proposta de teoria de tudo e, como tal, deve ser fácil de refutar”.

A maioria dos físicos e especialistas em aprendizado de máquina que contatamos se recusaram a comentar o registro, alegando desconfiança nos resultados do artigo. Porém, em uma sessão de perguntas e respostas com o Futurismo, Vanchurin se aprofundou no debate e revelou mais sobre seu conceito.

O artigo deles argumenta que o universo poderia ser, em essência, uma rede neural. Como você explicaria seu raciocínio para alguém que não sabia muito sobre redes neurais ou física? Os físicos vêm tentando conciliar a física quântica e a relatividade geral há anos. A primeira sustenta que o tempo é universal e absoluto, enquanto a segunda sustenta que o tempo é relativo e entrelaçado com a estrutura do espaço-tempo.

Em seu artigo, Vanchurin afirma que as redes neurais artificiais podem “mostrar comportamentos aproximados” de ambas as teorias universais. “Acredita-se amplamente que, no nível mais fundamental, todo o universo é governado pelas regras da mecânica quântica, e até mesmo a gravidade deveria de alguma forma emergir delas”, escreve ele, porque a mecânica quântica “é um paradigma notavelmente bem-sucedido”. modelar fenômenos físicos em uma ampla gama de escalas.

O artigo afirma: “Não afirmamos apenas que as redes neurais artificiais podem ser benéficas para avaliar sistemas físicos ou descobrir leis físicas; “Estamos dizendo que é assim que o mundo ao nosso redor realmente funciona.” “Nesse sentido, pode ser considerada uma proposta de teoria de tudo e, como tal, deve ser fácil de refutar”.

A maioria dos físicos e especialistas em aprendizado de máquina que contatamos se recusaram a comentar o registro, alegando desconfiança nos resultados do artigo. Porém, em uma sessão de perguntas e respostas com o Futurismo, Vanchurin se aprofundou no debate e revelou mais sobre seu conceito.

O artigo deles argumenta que o universo poderia ser, em essência, uma rede neural. Como você explicaria seu raciocínio para alguém que não conhece muito sobre redes neurais ou física?

A primeira abordagem é começar com um modelo detalhado de redes neurais e depois investigar como a rede se comporta quando há um grande número de neurônios. O que mostrei é que as equações da mecânica quântica descrevem com precisão o comportamento de um sistema próximo do equilíbrio, enquanto as equações da mecânica clássica descrevem com precisão o comportamento de um sistema mais distante do equilíbrio. Coincidência? Talvez, mas a mecânica quântica e a clássica são exatamente como o mundo físico funciona, até onde sabemos.

A segunda opção é começar com a física. Sabemos que a mecânica quântica funciona bem em tamanhos pequenos e a relatividade geral funciona bem em grandes escalas, mas ainda temos de encontrar uma forma de reunir as duas teorias num quadro coerente. Isso é conhecido como problema da gravidade quântica. É evidente que falta algo importante, mas, para piorar a situação, não temos ideia de como lidar com os observadores. Na mecânica quântica, isso é conhecido como problema de medição, e na cosmologia, é conhecido como problema de medição.

Poder-se-ia argumentar então que a mecânica quântica, a relatividade geral e os observadores são os três fenómenos que devem ser reunidos, e não dois. A principal delas, segundo 99% dos físicos, é a mecânica quântica, e todo o resto deveria surgir dela de alguma forma, mas ninguém entende como isso pode ser feito. Neste artigo, proponho outra possibilidade: que uma rede neural microscópica seja a estrutura subjacente da qual emerge todo o resto, incluindo a mecânica quântica, a relatividade geral e os observadores macroscópicos. Até agora, tudo parece estar indo bem.

O que primeiro lhe deu essa ideia?
Para começar, eu simplesmente queria aprender mais sobre aprendizado profundo, então escrevi um artigo intitulado “Rumo a uma teoria do aprendizado de máquina”. O plano original era usar métodos de mecânica estatística para analisar o comportamento das redes neurais, mas descobriu-se que a dinâmica de aprendizagem (ou treinamento) das redes neurais é notavelmente semelhante à dinâmica quântica observada na física sob certas limitações. Eu estava de licença sabática na época (e ainda estou) e decidi investigar a teoria de que o mundo físico é na verdade uma rede neural. O conceito é maluco, mas será maluco o suficiente para ser verdade? Isso terá que esperar para ver.

“Para verificar a teoria, basta descobrir um fenômeno físico que não pode ser explicado pelas redes neurais”, afirma no artigo. O que isso significa exatamente? Por que é “mais fácil falar do que fazer” neste caso?

Bem, existem muitas, muitas “teorias de tudo”, e a grande maioria delas deve estar incorreta. Tudo o que você vê ao seu redor é uma rede neural de acordo com minha hipótese, então tudo que você precisa fazer para refutá-la é encontrar um fenômeno que não pode ser explicado com uma rede neural. Mas se você pensar bem, é uma tarefa muito difícil, devido à nossa falta de compreensão de como funcionam as redes neurais e como funciona o aprendizado de máquina. É por isso que tentei construir uma teoria de aprendizado de máquina em primeiro lugar.

O conceito é maluco, mas será maluco o suficiente para ser verdade? Teremos que esperar para ver.

Fonte/Imagem: TheCanary/Internet