AI prevê crimes com uma semana de antecedência e 90% de precisão

AI prevê crimes com uma semana de antecedência e 90% de precisão

4 de julho de 2022 0 Por Jonas Estefanski
Compartilhar:

Um novo algoritmo de inteligência artificial (IA) usa dados disponíveis publicamente para prever com precisão o crime em oito cidades dos EUA, ao mesmo tempo em que revela uma maior resposta policial em bairros ricos em detrimento de áreas menos favorecidas

Avanços em IA e aprendizado de máquina despertaram o interesse de governos que gostariam de usar essas ferramentas para vigilância preditiva.

No entanto, os primeiros esforços na previsão do crime têm sido controversos, porque não levam em conta os vieses sistêmicos na aplicação da polícia e sua complexa relação com o crime e a sociedade.

Agora, cientistas sociais e de dados da Universidade de Chicago desenvolveram um novo algoritmo que prevê crimes aprendendo padrões ao longo do tempo e localizações geográficas a partir de dados públicos sobre crimes violentos e contra a propriedade.

Assim, mostrou sucesso em prever crimes futuros com uma semana de antecedência com uma precisão surpreendente de aproximadamente 90%.

Em um modelo separado, a equipe de pesquisa também estudou a resposta da polícia ao crime observando o número de prisões após incidentes e comparando essas taxas entre bairros com diferentes níveis socioeconômicos.

Eles viram que o crime em áreas mais ricas resultou em mais prisões, enquanto as prisões em bairros desfavorecidos diminuíram.

No entanto, o crime em bairros pobres não levou a mais prisões, sugerindo um viés na resposta e fiscalização da polícia.

“O que estamos vendo é que, quando o sistema está estressado, são necessários mais recursos para prender mais pessoas em resposta ao crime em uma área rica e desvia os recursos policiais de áreas de menor status socioeconômico”.

Isso foi dito pelo Dr. Ishanu Chattopadhyay, professor assistente de medicina da Universidade de Chicago e principal autor do novo estudo publicado na revista Nature Human Behaviour.

A IA está ficando mais inteligente
A nova ferramenta foi testada e validada usando dados históricos da cidade de Chicago em torno de duas grandes categorias de eventos relatados:

Crimes violentos (homicídio, agressão e agressão) e crimes contra a propriedade (roubo, furto e roubo de veículo motorizado).

Esses dados foram usados ​​porque eram mais propensos a serem relatados à polícia em áreas urbanas onde há desconfiança histórica e falta de cooperação com a aplicação da lei.

Tais delitos também são menos propensos ao viés de execução, como é o caso de delitos de drogas, batidas de trânsito e outros delitos de contravenção.

Esforços anteriores na previsão do crime geralmente usam uma abordagem epidêmica ou sísmica, onde o crime é descrito como emergente em “pontos quentes” que se espalham para áreas vizinhas.

No entanto, essas ferramentas ignoram o complexo ambiente social das cidades e não consideram a relação entre o crime e os efeitos da fiscalização policial.

“Os modelos espaciais ignoram a topologia natural da cidade”, disse o sociólogo e coautor James Evans.

“As redes de transporte respeitam ruas, passarelas, linhas de trem e ônibus. As redes de comunicação respeitam áreas de origem socioeconômica semelhante. Nosso modelo permite a descoberta dessas conexões.”

O novo modelo isola o crime observando as coordenadas espaciais e temporais de eventos discretos e detectando padrões para prever eventos futuros.

Ele divide a cidade em blocos espaciais de aproximadamente 300 metros de largura e prevê o crime nessas áreas, em vez de depender de bairros tradicionais ou limites políticos, que também estão sujeitos a preconceitos.

O modelo funcionou tão bem com dados de outras sete cidades dos EUA – Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Filadélfia, Portland e São Francisco.

“Criamos um gêmeo digital de ambientes urbanos. Se você alimentá-lo com dados do que aconteceu no passado, ele lhe dirá o que acontecerá no futuro. Não é mágica, existem limitações, mas nós validamos e funciona muito bem”, concluiu Chattopadhyay.